AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源
AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源
AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源5月23日,澎湃新闻(www.thepaper.cn)从上海人工智能实验室(上海AI Lab)了解(liǎojiě)到,基于(jīyú)一系列“通专融合”底层技术新进展,实验室推出的书生(shūshēng)·思客(InternThinker)获得专业推理能力大(dà)幅提升,成为首个既具备围棋专业水平,又能展示透明思维链(liàn)的大模型。
说起AI下围棋,AlphaGO早在2016年就(jiù)一战成名。随后(suíhòu),AI在棋力、效率、通用性等方面均有显著提升,但其(qí)具体推理过程仍为“黑盒”,即便能输出胜率评估(pínggū)和落子概率,亦(yì)无法用人类语言解释“为什么某一步更好”。典型表现为:AI有时会下出违背人类直觉的“天外飞仙”棋步,事后被证明有效,但当时难以解释。
而升级后的(de)InternThinker,在(zài)(zài)围棋(wéiqí)任务上不仅具备(jùbèi)较强的专业水平,还在大(dà)模型中率先实现打破思维“黑盒”,运用自然语言对弈过程进行讲解。用户在与InternThinker对弈的过程中,大模型能全面地分析当前局面形势,对不同的落子点进行判断和对比,并给出明确的结果,让用户了解每一步棋背后的推理过程和决策依据,从而帮助用户更好地理解和学习围棋。
回顾当年AlphaGO和李世石的(de)交战,第四盘78手李世石落在L11,被(bèi)世界围棋八冠王古力称为“神之一手”,直接扭转了(le)局势取得最终胜利。在研究人员对该名局的复现中(zhōng),InternThinker评价这步棋“相当刁钻”,随后给出了落子(làozǐ)在L10的应对策略,认为能够完美解决L11的威胁,重新(chóngxīn)确立中央控制权,为后续进攻埋下伏笔。
InternThinker对于李世石“神之一(zhīyī)手”的解析和应对 本文图片均为上海(shànghǎi)人工智能实验室供图
在(zài)(zài)棋力(qílì)方面,InternThinker未来仍有提升空间。新生代世界围棋冠军王星昊九段在与其对弈后评价道:“能解说思考过程的AI还是第一次(dìyīcì)见,感觉它分析得非常好,从布局看棋力可能在职业3-5段之间。”
研究团队创造性地构建了一个“加速训练营(xùnliànyíng)”(InternBootcamp),通过对评价建模(jiànmó),与大(dà)模型进行交互并提供反馈,从而使大模型持续进化,获得解决复杂推理任务的能力。通过该方法(fāngfǎ),InternThinker已实现(shíxiàn)在奥赛级数学、科学对象理解与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题等(děng)多个专业任务同步学习演进,并在多任务混合强化学习过程中出现智能“涌现时刻”。
随着(suízhe)InternBootcamp任务的(de)数量增加、质量提升和难度加大,大模型(móxíng)有望迎来能力的“升华”,高效解决更多、更难、更具(gèngjù)实用性的推理任务,在助力大模型推理能力泛化的同时,加速推动科学发现。
InternThinker下棋时的语言风格(fēnggé)也很独特。
而这些(zhèxiē)技术进展,根本上是得益于近期上海AI Lab在“通专融合”路线的底层技术和(hé)架构方面的一系列创新突破。大模型(móxíng)(móxíng)发展历程主要分化为专业性和通用(tōngyòng)泛化(fànhuà)性两大路线,上海AI Lab率先提出“通专融合”技术路线,着力解决大模型高度专业化与通用泛化性相互制约的发展困境。这一(zhèyī)路径的关键在于同步提升深度推理与专业泛化能力,使模型不仅在广泛的复杂任务上表现出色,还能在特定领域中达到专业水平。
目前(mùqián),InternBootcamp技术已对外开源。上海AI Lab表示,将系统推进通专(tōngzhuān)融合技术路线的发展与探索,将通专融合的新能力、新进展(xīnjìnzhǎn)持续通过InternBootcamp对外开放,加速(jiāsù)以新一代通专融合基座模型的方式解决(jiějué)具体科学发现中(zhōng)的关键问题,同时牵引打造垂直领域示范应用案例,为科学发现与产业创新提供关键驱动力。
澎湃(pēngpài)新闻记者 蒋乐来
(本文来自澎湃新闻,更多原创资讯请下载(xiàzài)“澎湃新闻”APP)
5月23日,澎湃新闻(www.thepaper.cn)从上海人工智能实验室(上海AI Lab)了解(liǎojiě)到,基于(jīyú)一系列“通专融合”底层技术新进展,实验室推出的书生(shūshēng)·思客(InternThinker)获得专业推理能力大(dà)幅提升,成为首个既具备围棋专业水平,又能展示透明思维链(liàn)的大模型。
说起AI下围棋,AlphaGO早在2016年就(jiù)一战成名。随后(suíhòu),AI在棋力、效率、通用性等方面均有显著提升,但其(qí)具体推理过程仍为“黑盒”,即便能输出胜率评估(pínggū)和落子概率,亦(yì)无法用人类语言解释“为什么某一步更好”。典型表现为:AI有时会下出违背人类直觉的“天外飞仙”棋步,事后被证明有效,但当时难以解释。
而升级后的(de)InternThinker,在(zài)(zài)围棋(wéiqí)任务上不仅具备(jùbèi)较强的专业水平,还在大(dà)模型中率先实现打破思维“黑盒”,运用自然语言对弈过程进行讲解。用户在与InternThinker对弈的过程中,大模型能全面地分析当前局面形势,对不同的落子点进行判断和对比,并给出明确的结果,让用户了解每一步棋背后的推理过程和决策依据,从而帮助用户更好地理解和学习围棋。
回顾当年AlphaGO和李世石的(de)交战,第四盘78手李世石落在L11,被(bèi)世界围棋八冠王古力称为“神之一手”,直接扭转了(le)局势取得最终胜利。在研究人员对该名局的复现中(zhōng),InternThinker评价这步棋“相当刁钻”,随后给出了落子(làozǐ)在L10的应对策略,认为能够完美解决L11的威胁,重新(chóngxīn)确立中央控制权,为后续进攻埋下伏笔。
InternThinker对于李世石“神之一(zhīyī)手”的解析和应对 本文图片均为上海(shànghǎi)人工智能实验室供图
在(zài)(zài)棋力(qílì)方面,InternThinker未来仍有提升空间。新生代世界围棋冠军王星昊九段在与其对弈后评价道:“能解说思考过程的AI还是第一次(dìyīcì)见,感觉它分析得非常好,从布局看棋力可能在职业3-5段之间。”
研究团队创造性地构建了一个“加速训练营(xùnliànyíng)”(InternBootcamp),通过对评价建模(jiànmó),与大(dà)模型进行交互并提供反馈,从而使大模型持续进化,获得解决复杂推理任务的能力。通过该方法(fāngfǎ),InternThinker已实现(shíxiàn)在奥赛级数学、科学对象理解与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题等(děng)多个专业任务同步学习演进,并在多任务混合强化学习过程中出现智能“涌现时刻”。
随着(suízhe)InternBootcamp任务的(de)数量增加、质量提升和难度加大,大模型(móxíng)有望迎来能力的“升华”,高效解决更多、更难、更具(gèngjù)实用性的推理任务,在助力大模型推理能力泛化的同时,加速推动科学发现。
InternThinker下棋时的语言风格(fēnggé)也很独特。
而这些(zhèxiē)技术进展,根本上是得益于近期上海AI Lab在“通专融合”路线的底层技术和(hé)架构方面的一系列创新突破。大模型(móxíng)(móxíng)发展历程主要分化为专业性和通用(tōngyòng)泛化(fànhuà)性两大路线,上海AI Lab率先提出“通专融合”技术路线,着力解决大模型高度专业化与通用泛化性相互制约的发展困境。这一(zhèyī)路径的关键在于同步提升深度推理与专业泛化能力,使模型不仅在广泛的复杂任务上表现出色,还能在特定领域中达到专业水平。
目前(mùqián),InternBootcamp技术已对外开源。上海AI Lab表示,将系统推进通专(tōngzhuān)融合技术路线的发展与探索,将通专融合的新能力、新进展(xīnjìnzhǎn)持续通过InternBootcamp对外开放,加速(jiāsù)以新一代通专融合基座模型的方式解决(jiějué)具体科学发现中(zhōng)的关键问题,同时牵引打造垂直领域示范应用案例,为科学发现与产业创新提供关键驱动力。
澎湃(pēngpài)新闻记者 蒋乐来
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